MySQL 基础查询
针对表中的数据可进行以下四种操作（CRUD）：
- Create（创建）
- Retrieve（读取）
- Update（更新）
- Delete（删除）
Create
语法：
INSERT [INTO] table_name [(column, ...)] VALUES (value_list) [, (value_list), ...]
全列插入时，table_name 后面的 (column, . . .) 可以省略。不是全列插入时，不可以省略。
先创建一个表：
单行全列插入：
多行指定列插入：
由于主键或者唯一键对应的值以及存在而导致插入失败时，可以选择性的进行同步更新操作：
语法：
INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE column=value [, column=value, ...]
ON DUPLICATE KEY：指当发生重复 key 的时候。
-
失败情况：
-
失败时进行同步更新：
Query OK, 0 rows affected：有冲突，并且 update 后面的值一样，表中数据无变化。Query OK, 1 rows affected：无冲突，要插入的值直接插进去了，表中数据多了一行。Query OK, 2 rows affected：有冲突，要插入的值被无视，表中的数据根据 update 后面的值进行了修改。
当主键冲突时，还可以直接把表中的该条数据删掉，插入新的数据，用 REPLACE 语句。
Query OK, 1 rows affected：无主键 / 唯一键冲突，直接插入数据。
Query OK, 2 rows affected：有主键 / 唯一键冲突，原数据先被删除，后插入新数据。
Retrieve
语法：
SELECT
[DISTINCT] {* | column [, column] ...}
FROM table_name
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...
Select 语句
创建表结构：
插入测试数据：
全列查询：
指定列查询：
查询字段为表达式：
为查询结果添加别名：
SELECT column [AS] alias_name FROM table_name
结果去重：
原来有 2 个 98 分，现在就只有 1 个 98 分。
Where 条件
Where 后面的都是条件，条件由列字段配合比较运算符和逻辑运算符构成。
比较运算符：
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| >, >=, <, <= | 大于，大于等于，小于，小于等于 |
| = | 等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL |
| <=> | 等于，NULL 安全，例如 NULL = NULL 的结果是 TRUE(1) |
| !=, <> | 不等于 |
| BETWEEN a0 AND a1 | 返回 value 属于 [a0, a1] 中的所有行 |
| IN (option, . . .) | 若 value 是 option 中的某一个，则返回该行 |
| IS NULL | 若 value 是 NULL，则返回该行 |
| IS NOT NULL | 若 value 不是 NULL，则返回该行 |
| LIKE | 模糊匹配。%表示任意多个（包括 0 个）字符，_ 表示任意一个字符 |
逻辑运算符：
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| AND | AND 两边的条件都为 TRUE，总的结果才为 TRUE |
| OR | OR 两边的条件有任意一个为 TRUE，总的结果就为 TRUE |
| NOT | NOT 后边的条件为 FASLE，总的结果才为 TRUE |
查询数学成绩 >= 80 分以上的同学：
NULL 的查询：
结果排序
语法：
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC | DESC], [...];
ASC 为升序
DESC 为降序
默认为 ASC
没有 ORDER BY column [ASC DESC] 子句返回的结果的顺序是为定义的！
查询数学成绩 >= 80 分以上的同学，按升序显示结果：
筛选分页结果
语法：
从偏移量 0 开始，该页有 n 行
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
从偏移量 s 开始，该页有 n 行
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
从偏移量 s 开始，该页有 n 行
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
对未知表进行查询时，最好加上 LIMIT n，n 为 个位数，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。
按数学降序成绩进行分页，每页 3 条记录：
Update
语法：
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
修改孙权的数学成绩为 90 分：
修改所有同学的语文成绩为 60 分：
Delete
格式：
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
删除宋公明的成绩：
删除整张表的数据，先准备一个测试表：
然后插入数据：
删除整张表的数据：
查看表结构：
能够看到有一项为 AUTO_INCREMENT=4，则意味着，使用 DELETE 删除整张表数据的时候，不会重置 AUTO_INCREMENT 项。
截断表：
TRUNCATE [TABLE] table_name
- 只能对整张表使用，不能对表中的某几个条目进行操作；
- 实际上，MySQL 不对数据进行操作，所以比 DELETE 速度要快；
- BRUNCATE 操作不经过事务，所以不支持回滚；
- 会重置 AUTO_INCREMENT 项。
准备测试表和数据：
进行截断：
可以看到，影响了其中的 0 rows，所以实际并没有对数据进行操作。
查看表结构：
没有 AUTO_INCREMENT 这一项，所以重置了该项。
插入查询结果
用到的语法：
创建 table1 使得结构与 table2 一模一样：
CREATE TABLE table1 LIKE table2;
将 table2 的查询出来的结果插入 table1 中：
INSERT INTO table1 SELECT * FROM table2;
删除表中的重复数据，先准备测试表和测试数据：
准备备份表：
将不重复的查询结果插入到备份表中：
修改表名字：
查询结果，实现表的去重操作：
聚合函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的总量 |
| SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义 |
| AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义 |
| MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义 |
| MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义 |
统计表中的行数：
统计表中的数学成绩的总分：
统计表中的数学成绩的平均分、最高分和最低分：
group by 子句的使用
在 select 语句中使用 group by 可以达到按照指定列进行分组（分表）的效果。
语法：
SELECT ... FROM table_name GROUP BY column;
SELECT 后面的 ... 一般跟的是 GROUP BY 后面的指定列
准备测试表和测试数据，这里使用 oracle 9i 的经典测试表：
- EMP 员工表
- DEPT 部门表
- SALGRADE 工资等级表
显示每个部门的平均工资和最高工资：
显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资：
显示平均工资低于 2000 的部门和它的平均工资：
having 子句的应用场景是用于分组聚合统计之后的条件筛选。和 where 的作用类似但应用场景不同。
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